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    朱聿超　副研究員
    物理海洋學(xué)
    
                    
    
                        
    
                            
    
                        
    
                        
    
                            
    
                                
    
                                    
                                    
    
                                        研究方向：
                                        物理海洋學(xué)
                                    
    
                                    
    
                                        崗　　位：
                                        副研究員
                                    
    
                                    
    
                                        部　　門(mén)：
                                        海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗室
                                    
    
                                    
    
                                        聯(lián)系方式：
                                        
                                    
    
                                    
    
                                        電子郵件：
                                        
                                    
    
                                    
    
                                        個(gè)人網(wǎng)頁(yè)：
                                        
                                    
    
                                        
                                
    
                            
    
                        
    
                    
    

                    
    
                        
    
 
    


    


    男，理學(xué)博士，研究方向為物理海洋學(xué)，主要從事海洋垂向混合參數化方案優(yōu)化和氣候模式系統性誤差方面的研究工作。首次系統地研究了氣候模式對熱帶太平洋的模擬能力，揭示熱帶太平洋溫度模擬誤差的成因；診斷目前海洋垂向混合參數化方案的性能及不確定性來(lái)源，并利用觀(guān)測資料優(yōu)化現有的混合方案；利用人工智能算法研究氣候模式誤差的來(lái)源，創(chuàng  )新性地構建了基于深度學(xué)習海洋垂向混合參數化方案。其研究成果目前已在JC、JPO、GRL等國際知名期刊上發(fā)表。
     
 
    教育經(jīng)歷
    
     
 
    


    


    2015-09至2018-06,中國科學(xué)院大學(xué),中國科學(xué)院海洋研究所，博士
    

    2012-09至2015-06,中國海洋大學(xué),海洋環(huán)境學(xué)院，碩士
    

    2008-09至2012-06,中國海洋大學(xué),海洋環(huán)境學(xué)院，本科
     
 
    工作經(jīng)歷
    
     
 
    


    


    2021年至今，中國科學(xué)院海洋研究所海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗室，副研究員；
    

    2020年2021，中國科學(xué)院海洋研究所海洋環(huán)流與波動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗室，助理研究員；
    

    2018至2020,中國科學(xué)院海洋研究所、山東省科學(xué)院海洋儀器儀表研究所,博士后
     
 
    主持或參加主要科研項目情況
    
     
 
    


    


    1.國家自然科學(xué)基金委員會(huì ),青年科學(xué)基金項目, 41906007,海洋垂向混合參數化方案對模式系統性誤差的影響機制研究, 2020-01至2022-12, 25萬(wàn)元,在研,主持
    

    2.中國博士后科學(xué)基金面上資助，2018M640659，基于Argo資料的海洋垂向混合參數化優(yōu)化方案，2018.10-2020.7，8萬(wàn)元，在研，主持
    

    3.青島市博士后應用研究項目，2020-2022，在研，主持
     
 
    發(fā)表的代表性文章
    
     
 
    


    


    1.Zhu, Y., R.-H. Zhang, D. Li, and D. Chen, 2021: The Thermocline Biases in the Tropical North Pacific and Their Attributions.J. Climate, 34, 1635-1648.
    

    2.Zhu, Y., R.-H. Zhang, and J. Sun, 2020: North Pacific Upper-Ocean Cold Temperature Biases in CMIP6 Simulations and the Role of Regional Vertical Mixing.J. Climate, 33, 7523-7538.
    

    3.Zhu, Y., and R.-H. Zhang, 2019: A Modified Vertical Mixing Parameterization for Its Improved Ocean and Coupled Simulations in the Tropical Pacific.J. Phys. Oceanogr., 49, 21-37.
    

    4.Zhu, Y., and R.-H. Zhang, 2018b: Scaling wind stirring effects in an oceanic bulk mixed layer model with application to an OGCM of the tropical Pacific.Clim. Dyn., 51, 1927-1946.
    

    5.Zhu, Y., and R.-H. Zhang, 2018a: An Argo-Derived Background Diffusivity Parameterization for Improved Ocean Simulations in the Tropical Pacific.Geophys. Res. Lett., 45, 1509-1517.
    

    


    6.朱聿超,趙小龍, and趙瑋, 2016:南海簡(jiǎn)正模態(tài)型季節內振蕩的數值模擬.中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 46, 1-5.
    

    7. Li, D., J. Staneva, J.-R. Bidlot, S. Grayek,Y. Zhu, and B. Yin, 2021: Improving Regional Model Skills During Typhoon Events: A Case Study for Super Typhoon Lingling Over the Northwest Pacific Ocean.Front. Mar. Sci., 8.
    

    8. Zhou, C., W. Zhao, J. Tian, X. Zhao,Y. Zhu, Q. Yang, and T. Qu, 2017: Deep Western Boundary Current in the South China Sea.Sci. Rep., 7, 9303.
    

    9.Song, D., Q. Yan, S. Wang, H. Yang, andY. Zhu, 2015: A Method for Ocean Turbulence Effectiveness Detection and Intelligent Processing Based on Pseudo Dissipation Rate.International Symposium on Knowledge Acquisition and Modeling.